Курс Microsoft 10985: Введение в базы данных SQL

Документ об окончании:

Международный сертификат Microsoft

Введение в базы данных SQL

Introduction to SQL Databases

Продолжительность обучения: 3 дня - 24 часа

Группа формируется по мере поступления заявок.

Стоимость курса 10985:

- Очно: 25000 ₽

- Дистанционно: уточняйте у менеджеров

Скачать pdf

Записаться на курс

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для освоения технологий баз данных или расширения своих знаний в этой области. Курс описывает основные концепции баз данных, включая такие понятия как типы баз, языки работы с базами данных, дизайн баз данных.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов, только начинающих работать с базами данных.

По окончании курса слушатели смогут:

Описать основные концепции базы данных в контексте SQL Server 2016
Описать язык базы данных, используемый в SQL Server 2016
Описать технологии моделирования данных
Описать методы нормализации и денормализации
Описать типы связей и последствия их использования при проектировании баз данных
Описать влияние проектирования базы данных на производительность
Описать объекты, используемые в базах данных

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Наличие общей компьютерной грамотности

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Начало публикации

11 мая 2016

Содержание курса

Модуль 1: Введение в базы данных

Темы

Введение в реляционные базы данных
Другие типы базы данных.
Анализ данных
Языки баз данных

Лабораторная работа: Сервер запросов SQL

Модуль 2: Моделирование данных

Темы

Моделирование данных
Модель базы данных ANSI/SPARC
Моделирование отношений сущностей

Лабораторная работа: Моделирование отношений сущностей

Модуль 3: Нормализация

Темы

Необходимость нормализации данных
Терминология нормализации
Уровни нормализации
Денормализация

Лабораторная работа: Нормализация необработанных данных

Модуль 4: Отношения

Темы

Схема сопоставления
Ссылочная целостность

Лабораторная работа: Проектирование отношений

Модуль 5: Производительность

Темы

Индексирование
Производительность запросов
Параллелизм

Лабораторная работа: Производительность запросов

Модуль 6: Объекты базы данных

Темы

Таблицы
Представления
Хранимые процедуры
Другие объекты базы данных

Лабораторная работа: Использование SQL Server в гибридном облаке

Записаться на курс