Документ об окончании:  Международный сертификат Microsoft Обновление навыков до SQL Server 2017Updating Your Skills to SQL Server 2017 Продолжительность обучения: 2 дня - 16 часов Группа формируется по мере поступления заявок. Стоимость курса 10998: - Очно: 20000 ₽ - Дистанционно: уточняйте у менеджеров Цель курса – предоставить знания и навыки, необходимые для перехода на SQL Server 2017 с более ранних версий с обзором новых возможностей продукта.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов в области баз данных, имеющих опыт работы с SQL Server 2016 или более ранних и желающих обновить свои навыки для версии SQL Server 2017.
Также этот курс предназначен для сертифицированных специалистов MCSA по SQL Server 2016, желающих обновить сертификацию до SQL Server 2017.
По окончании курса слушатели смогут:
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса Модуль 1: Введение в SQL Server 2017
Этот модуль описывает основные возможности и компоненты SQL Server 2017.
Темы
Модуль 2: Производительность, масштабируемость и доступность в SQL Server 2017
Этот модуль рассказывает о повышение производительности с помощью адаптивной обработки запросов (Adaptive Query Processing) и автоматической настройки (Automatic Tuning), а также о масштабируемости и доступности благодаря новой архитектуре групп доступности, в том числе рассмотрены масштабируемые группы доступности с правом только на чтение (Read-Scale Availability Group) и группы доступности SQL Server на Linux
Темы
Лабораторная работа: Производительность и доступность при адаптивная обработке запросов
Модуль 3: Доступ к данным в SQL Server 2017
В SQL Server 2017 появляется понятие Граф (SQL Graph), которое позволяет определить отношения между объектами данных в таблице вместо расчета их во время выполнения запроса, что уменьшает ресурсы на обслуживание запроса и упрощает структуру данных.
Темы
Лабораторная работа: SQL Graph
Модуль 4: Службы отчётов и бизнес-аналитики в SQL Server 2017
Этот модуль описывает новые возможности служб отчетов (Reporting Services) и бизнес аналитики (BI) в SQL Server 2017.
Темы
Лабораторная работа: Служба отчетов и BI
Модуль 5: Новые возможности службы аналитики в SQL Server 2017
В этом модуле показаны новые и улучшенные возможности службы аналитики в SQL Server 2017, при этом уделено особое внимание табличной модели данных.
Темы
Лабораторная работа: Неровные иерархии
Модуль 6: Новые аналитические возможности
Данный модуль описывает новые и усовершенствованные аналитические возможности в SQL Server 2017.
Темы
Лабораторная работа: Анализ данных с помощью Python
Модуль 7: Новые возможности SQL Server в облаке
Когда организаций хочет получать максимальную выгоду от объединения облачных сервисов и существующих решений в локальной инфраструктуре нужно использовать SQL Server в облаке. В этом модуле сопоставляются возможности баз данных Microsoft Azure SQL и Microsoft SQL Server 2017, а также описаны новые функции, упрощающие перенос баз данных из локальных SQL Server в Microsoft Azure SQL.
Темы
Лабораторная работа: Управляемые экземпляры
По окончании этого модуля слушатели смогут:
Модуль 8: SQL-сервер в Linux
В этом модуле описан функционал SQL Server на Linux, а также процесс развертывания SQL Server на Linux и через Docker.
Темы
Лабораторная работа: SQL-сервер в контейнере Docker
|
