Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft 20466

 

Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server
Продолжительность курса: 5 дней - 40 часов
Ближайшая дата: 03.12.2018
Стоимость обучения: 30000 ₽
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для самостоятельного создания системы бизнес-аналитики и отчетов. Курс показывает, как использовать PowerPivot и табличную модель данных, применять мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server, создавать панели инструментов с Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, изучать бизнес-запросы с помощью интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитик в вопросах создания BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов Курс будет интересен для пользователей продуктов бизнес-аналитики, желающих понимать работу БД, и слушателей, планирующих сдать экзамен.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Темы
  • Элементы корпоративных BI-решений
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Планирование корпоративных BI-решений
Лабораторная работа: Обзор BI-решений
  • Обзор хранилища данных
  • Обзор модели данных Analysis Service
  • Изучение отчетов
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
Темы
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
  • Создание источника данных
  • Создание и изменение представления источника данных
  • Создание и изменение куба
  • Добавление измерений
Модуль 3: Работа с кубами и размерностями
Темы
  • Настройка размерности
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка иерархии
Лабораторная работа: Определение размерностей
  • Настройка размерностей и атрибутов
  • Создание иерархии
  • Создание иерархии с отношениями атрибутов
  • Создание неоднородной иерархии
  • Просмотр размерностей и иерархий в кубах
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
Темы
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
  • Настройка мер
  • Определение регулярных отношений
  • Настройка хранилища группы мер
Модуль 5: Введение в MDX
Темы
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: Использование MDX
  • Создание вычисляемых элементов
  • Запросы куба с помощью MDX
Модуль 6: Настройка функциональности куба
Темы
  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Темы
  • Введение в табличные модели Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
  • Создание проекта табличной модели данных с Analysis Services
  • Настройка полей и отношений
  • Развертывание табличной модели данных Analysis Services
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
Темы
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
  • Создание вычисляемых столбцов
  • Создание меры
  • Создание KPI
  • Реализация иерархии родительского и дочернего элементов
Модуль 9: Реализация отчетов со службой Reporting Services
Темы
  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Отображение данных графически
Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
  • Создание отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Публикация и просмотр отчетов
Модуль 10: Расширенные возможности отчетов со службой Reporting Services
Темы
  • Добавление диаграмм в отчетах
  • Реализация параметров в отчетах
Лабораторная работа: Расширенные возможности отчетов
  • Добавление диаграмм в отчетах
  • Реализация параметров в отчетах
  • Использование гистограмм и спарклайнов
  • Использование карт (MAP)
Модуль 11: Управление выполнением отчета и распространением
Темы
  • Управление безопасностью отчета
  • Управление исполнением отчета
  • Подписка и предупреждения данных
  • Поиск и устранение неисправностей Reporting Services
Лабораторная работа: Настройка выполнения отчета и распространением
  • Настройка выполнения отчета
  • Реализация стандартной подписки
  • Реализация управляемой данными подписки
Модуль 12: Использование SharePoint PerformancePoint Services в решениях BI
Темы
  • Представление SharePoint Server как платформы BI
  • Введение в PerformancePoint Services
  • Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
  • Отчеты, системы показателей и цифровые панели
Лабораторная работа: Реализация решения BI с SharePoint Server
  • Создание сайта SharePoint Server для BI
  • Настройка доступа к данным PerformancePoint
  • Создание отчетов PerformancePoint
  • Создание системы показателей PerformancePoint
  • Создание цифровых панелей PerformancePoint
Модуль 13: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
Темы
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
  • Использование инструментов аналитики таблиц
  • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
  • Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру интеллектуального анализа данных
  • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
  • Использование модели интеллектуального анализа данных в отчете

Курс необходим для программ сертификации
› MCSE
Business Intelligence
› MCSE
Data Management and Analytics
Сертификационные экзамены
№ 70-466
Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2012
Для курса желательны знания курсов
№ 20461 Выполнение запросов в Microsoft SQL Server
Курс желателен для подготовки к
№ 20467 Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Документ об окончании:
Международный сертификат Microsoft
Международный сертификат Microsoft

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел. 8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Марии Смирновой тел. 8 (812) 326-78-30.