Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft 20467

 

Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions
Продолжительность курса: 5 дней - 40 часов
Группа формируется по мере поступления заявок.
Стоимость обучения: 30000 ₽
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Описать ключевые особенности и преимущества сомостоятельной бизнес-аналитики (BI)
  • Использовать SQL Server Reporting Services для составления отчетов и самообслуживания
  • Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
  • Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных
  • Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
  • Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
  • Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решения самостоятельной BI
  • Найти и использовать публичные данные в Windows Azure Marketplace.
  • Использовать Powe BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решения самостоятельной BI
  • Предоставлять и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа больших данных
  • Использовать Pig и Hive для анализа большие данные в Windows Azure HDInsight
  • Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самообслуживания BI
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)
Темы
  • Расширение корпоративной бизнес-аналитики
  • Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии
Лабораторная работа: Изучение корпоративной бизнес-аналитики
  • Просмотр отчетов
  • Анализ данных в модели данных
  • Анализ данных из нескольких источников
Модуль 2: Самостоятельные отчеты
Темы
  • Введение в отчеты самообслуживания
  • Общие источники и наборы данных
  • Элементы отчета
Лабораторная работа: Реализация самостоятельных отчетов
  • Использование Report Builder
  • Упрощение доступа к данным для бизнес-пользователей
  • Использование элементов отчета
Модуль 3: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot
Темы
  • Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
  • Использование DAX в модели данных PowerPivot
Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot
  • Моделирование данных с PowerPivot
  • Внедрение модели данных
  • Расширение модели данных
Модуль 4: Импорт данных с Power Query
Темы
  • Введение Power Query
  • Использование Power Query для импорта данных
Лабораторная работа: Использование Power Query
  • Импорт данных с Power Query
  • Объединение запросов
  • Добавление запросов в модель данных
Модуль 5: Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel
Темы
  • Введение в Power View
  • Создание визуализации динамических данных
Лабораторная работа: Визуализация данных с Power View
  • Использование Power View
Модуль 6: Визуализация географических данных с Power Map
Темы
  • Введение Power Map
  • Использование Power Map
Лабораторная работа: Визуализация географических данных с Power Map
  • Визуализация туров с Power Map
  • Визуализация с учетом времени
Модуль 7: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server
Темы
  • Общий доступ к книгам PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View в SharePoint Server
Лабораторная работа: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint
  • Общий доступ к книгам PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View в SharePoint Server
Модуль 8: Windows Azure Marketplace
Темы
  • Введение в Marketplace Windows Azure
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel
Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace
  • Поиск данных в Windows Azure Marketplace
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel
Модуль 9: Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365
Темы
  • Введение в Power BI
  • Естественный язык запросов с Q&A
  • Общий доступ к запросам
  • Шлюз управления данными
Лабораторная работа: Использование Power BI
  • Изучение Power BI
  • Просмотр отчетов и результатов запросов в Power BI
  • Общий доступ к запросам
  • Облачные источники данных
Модуль 10: Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight
Темы
  • Введение в большие данные
  • Windows Azure HDInsight
Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight
  • Изучение кластера Windows Azure HDInsight
  • Обработка данных с HDInsight
  • Анализ больших данных в Microsoft Excel
Модуль 11: Обработка больших данных с Pig и Hive
Темы
  • Обработка больших данных с Pig
  • Обработка больших данных с Hive
Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive
  • Обработка больших данных с Pig
  • Обработка больших данных с Hive
Модуль 12: Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight
Темы
  • Автоматизация задач обработки больших данных
  • Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным
Лабораторная работа: Создание решений по обработки больших данных
  • Использование HCatalog для определения расположения хранилищ
  • Использование Oozie для координации рабочего процесса
  • Использование Sqoop для экспорта данных

Курс необходим для программ сертификации
› MCSE
Business Intelligence
› MCSE
Data Management and Analytics
Сертификационные экзамены
№ 70-467
Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2012
Для курса желательны знания курсов
№ 20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server
№ 20466 Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Документ об окончании:
Международный сертификат Microsoft
Международный сертификат Microsoft

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел. 8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Марии Смирновой тел. 8 (812) 326-78-30.