Курс Microsoft 20467: Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions

Продолжительность обучения: 5 дней - 40 часов

Группа формируется по мере поступления заявок.

Стоимость курса 20467: 30000 ₽

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.

По окончании курса слушатели смогут:

Описать ключевые особенности и преимущества сомостоятельной бизнес-аналитики (BI)
Использовать SQL Server Reporting Services для составления отчетов и самообслуживания
Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных
Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решения самостоятельной BI
Найти и использовать публичные данные в Windows Azure Marketplace.
Использовать Powe BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решения самостоятельной BI
Предоставлять и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа больших данных
Использовать Pig и Hive для анализа большие данные в Windows Azure HDInsight
Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самообслуживания BI

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)

Темы

Расширение корпоративной бизнес-аналитики
Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии

Лабораторная работа: Изучение корпоративной бизнес-аналитики

Просмотр отчетов
Анализ данных в модели данных
Анализ данных из нескольких источников

Модуль 2: Самостоятельные отчеты

Темы

Введение в отчеты самообслуживания
Общие источники и наборы данных
Элементы отчета

Лабораторная работа: Реализация самостоятельных отчетов

Использование Report Builder
Упрощение доступа к данным для бизнес-пользователей
Использование элементов отчета

Модуль 3: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Темы

Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
Использование DAX в модели данных PowerPivot

Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Моделирование данных с PowerPivot
Внедрение модели данных
Расширение модели данных

Модуль 4: Импорт данных с Power Query

Темы

Введение Power Query
Использование Power Query для импорта данных

Лабораторная работа: Использование Power Query

Импорт данных с Power Query
Объединение запросов
Добавление запросов в модель данных

Модуль 5: Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel

Темы

Введение в Power View
Создание визуализации динамических данных

Лабораторная работа: Визуализация данных с Power View

Использование Power View

Модуль 6: Визуализация географических данных с Power Map

Темы

Введение Power Map
Использование Power Map

Лабораторная работа: Визуализация географических данных с Power Map

Визуализация туров с Power Map
Визуализация с учетом времени

Модуль 7: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server

Темы

Общий доступ к книгам PowerPivot
Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
Использование Power View в SharePoint Server

Лабораторная работа: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint

Общий доступ к книгам PowerPivot
Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
Использование Power View в SharePoint Server

Модуль 8: Windows Azure Marketplace

Темы

Введение в Marketplace Windows Azure
Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel

Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace

Поиск данных в Windows Azure Marketplace
Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel

Модуль 9: Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365

Темы

Введение в Power BI
Естественный язык запросов с Q&A
Общий доступ к запросам
Шлюз управления данными

Лабораторная работа: Использование Power BI

Изучение Power BI
Просмотр отчетов и результатов запросов в Power BI
Общий доступ к запросам
Облачные источники данных

Модуль 10: Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight

Темы

Введение в большие данные
Windows Azure HDInsight

Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight

Изучение кластера Windows Azure HDInsight
Обработка данных с HDInsight
Анализ больших данных в Microsoft Excel

Модуль 11: Обработка больших данных с Pig и Hive

Темы

Обработка больших данных с Pig
Обработка больших данных с Hive

Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive

Обработка больших данных с Pig
Обработка больших данных с Hive

Модуль 12: Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight

Темы

Автоматизация задач обработки больших данных
Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным

Лабораторная работа: Создание решений по обработки больших данных

Использование HCatalog для определения расположения хранилищ
Использование Oozie для координации рабочего процесса
Использование Sqoop для экспорта данных

Записаться на курс

Курс 20467 необходим для программ сертификации

› MCSE
Business Intelligence

› MCSE
Data Management and Analytics

Сертификационные экзамены

№ 70-467
Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2012

Для курса желательны знания курсов

№ 20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server

№ 20466 Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Документ об окончании:

Международный сертификат Microsoft