Курс Microsoft 20767: Реализация хранилищ данных SQL

Реализация хранилищ данных SQL

Implementing a SQL Data Warehouse

Продолжительность курса: 5 дней - 40 часов

Группа формируется по мере поступления заявок.

Стоимость обучения: 35000 ₽

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

По окончании курса слушатели смогут:

Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
Планировать и создавать хранилища данных
Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
Опыт проектирования нормализованных баз данных
Опыт создания таблиц и связей
Опыт написания запросов на Transact-SQL
Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Начало публикации

21 апреля 2016

Содержание курса

Модуль 1: Введение в хранилища данных

Темы

Описание концепции и архитектуры хранилища данных
Решение для хранилища данных

Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Темы

Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

Темы

Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)

Темы

Введение в индексы columnstore
Создание columnstore индексов
Работа с columnstore индексами

Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure

Темы

Преимущество хранилища данных в Azure
Реализация хранилища данных в Azure
Разработка хранилища данных в Azure
Миграция данных в хранилище Azure

Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6: Создание ETL решения

Темы

Введение в ETL с SSIS
Изучение источников данных
Реализация потока данных

Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS

Темы

Введение в поток управления
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров

Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS

Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

Темы

Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
Обработка ошибок в пакете служб SSIS

Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

Темы

Основы инкрементальной загрузки данных
Извлечение измененных данных
Использование временных таблиц

Лабораторная работа: Извлечение измененных данных

Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10: Обеспечение качества данных

Темы

Введение в качество данных
Использование Data Quality Services для очистки данных
Использование Data Quality Services для сведения данных

Лабораторная работа: Очистка данных

Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11: Использование Master Data Services

Темы

Основные понятия Master Data Services
Реализация модели Master Data Services
Управление основными данными
Создание концентратор основных данных

Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12: Расширение SSIS

Темы

Использование пользовательских компонентов в SSIS
Использование сценариев в SSIS

Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Темы

Обзор развертывания
Развертывание проектов служб SSIS
Планирование выполнения пакетов служб SSIS

Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище

Темы

Введение в бизнес аналитику (BI)
Введение в системы отчетности
Введение в анализ данных
Анализ данных с использованием хранилища Azure

Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики

Записаться на курс

Курс необходим для программ сертификации

› MCSA
SQL 2016 Business Intelligence Development

› MCSE
Data Management and Analytics

Сертификационные экзамены

№ 70-767
Implementing a SQL Data Warehouse

Курс желателен для подготовки к

№ 10989 Анализ данных с использованием Power BI

Документ об окончании:

Международный сертификат Microsoft