Реализация хранилищ данных SQLImplementing a SQL Data Warehouse Продолжительность обучения: 5 дней - 40 часов Ближайшая дата: 22.03.2021 Стоимость курса 20767: - Очно: 35000 ₽ - Дистанционно: уточняйте у менеджеров Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Аудитория
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.
По окончании курса слушатели смогут:
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Начало публикации
21 апреля 2016
Содержание курса
Модуль 1: Введение в хранилища данных
Темы
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Темы
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
Темы
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)
Темы
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов
Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
Темы
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure
Модуль 6: Создание ETL решения
Темы
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
Темы
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Темы
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
Темы
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
Модуль 10: Обеспечение качества данных
Темы
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных
Модуль 11: Использование Master Data Services
Темы
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 12: Расширение SSIS
Темы
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Темы
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14: Использование данных в хранилище
Темы
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики |