Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft 20767

 

Реализация хранилищ данных SQL

Implementing a SQL Data Warehouse
Продолжительность курса: 5 дней - 40 часов
Группа формируется по мере поступления заявок.
Стоимость обучения: 35000 ₽
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Аудитория
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Начало публикации
21 апреля 2016
Содержание курса
Модуль 1: Введение в хранилища данных
Темы
  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Темы
  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
Темы
  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)
Темы
  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов
Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
Темы
  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure
Модуль 6: Создание ETL решения
Темы
  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
Темы
  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Темы
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
Темы
  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
Модуль 10: Обеспечение качества данных
Темы
  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных
Модуль 11: Использование Master Data Services
Темы
  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 12: Расширение SSIS
Темы
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Темы
  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14: Использование данных в хранилище
Темы
  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики

Курс необходим для программ сертификации
› MCSA
SQL 2016 Business Intelligence Development
› MCSE
Data Management and Analytics
Сертификационные экзамены
№ 70-767
Implementing a SQL Data Warehouse
Курс желателен для подготовки к
№ 10989 Анализ данных с использованием Power BI

Документ об окончании:
Международный сертификат Microsoft
Международный сертификат Microsoft

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел. 8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Марии Смирновой тел. 8 (812) 326-78-30.