Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft DA-100


Документ об окончании:
Международный сертификат Microsoft
Международный сертификат Microsoft

Анализ данных в Microsoft Power BI

Analyzing Data with Microsoft Power BI
Продолжительность обучения: 4 дня - 32 часа
Группа формируется по мере поступления заявок.
Стоимость курса DA-100:
- Очно: 40000 ₽
- Дистанционно: уточняйте у менеджеров
Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для сбора, обработки, визуализации и анализа данных с использованием Microsoft Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов по обработке данных и бизнес-аналитике, которые хотят научиться выполнять анализ данных с помощью Power BI. Курс также ориентирован на тех, кто занят разработкой отчетов, визуализирующих данные в облачных и локальных хранилищах.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Импортировать, обрабатывать и преобразовывать данные
  • Трансформировать данные для повышения производительности и масштабируемости
  • Разрабатывать и создавать отчеты для анализа данных
  • Использовать расширенную аналитику отчетов
  • Управлять отчетами и их совместным использованием
  • Создавать многостраничные отчеты в Power BI
Сертификационные экзамены
Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
  • DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI
Необходимая подготовка
В дополнение к своему профессиональному опыту слушатели должны обладать техническими знаниями, эквивалентными информации, содержащейся в курсе Azure Fundamentals.
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в Microsoft Data Analytics
Этот модуль описывает различные задачи в системах обработки данных, выделяет важные роли и обязанности аналитиков данных.
Темы
  • Анализ данных в решениях от Microsoft
  • Введение в Power BI
Лабораторная работа:
  • Введение в Power BI
Модуль 2: Подготовка данных в Power BI
Этот модуль описывает извлечение данных из различных источников. Вы узнаете о возможностях подключения к различным источникам и поймете различия в производительности при использовании прямого подключения против применения импорта данных.
Темы
  • Извлечение данных из различных источников
  • Оптимизация производительности
  • Устранение ошибок в данных
Лабораторная работа:
  • Подготовка данных
Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
Этот модуль посвящен процессу профилирования и контроля состояния данных. Вы научитесь, как можно распознать аномалии, как оценить размер и форму данных, а также выполнить необходимые шаги по очистке и преобразованию данных для подготовки дальнейшей их загрузки в модель.
Темы
  • Работа с формой данных
  • Улучшение структуры данных
  • Профилирование данных
Лабораторная работа:
  • Загрузка данных
Модуль 4: Создание модели данных в Power BI
Модуль посвящен фундаментальным концепциям проектирования и разработки модели данных для обеспечения необходимой производительности и масштабируемости. Он также поможет Вам понять и разрешить многие общие проблемы моделирования данных, включая взаимосвязи, вопросы безопасности и производительности.
Темы
  • Введение в моделирование данных
  • Работа с таблицами
  • Размерности и иерархии
Лабораторная работа:
  • Создание связей в модели
  • Конфигурация таблиц
  • Анализ интерфейса модели
  • Создание «быстрых мер»
  • Создание связей «многие-ко-многим»
  • Включение безопасности на уровне строк
Модуль 5: Создание мер с помощью выражений анализа данных (DAX) в Power BI
Этот модуль познакомит Вас с миром «выражений анализа данных» (Data Analysis Expressions, DAX) и его возможностями по улучшению модели. Вы узнаете об агрегациях и понятиях «мер», вычисляемых столбцах и таблицах, а также функциях анализа времени для решения вычислительных задач и задач анализа данных.
Темы
  • Введение в DAX
  • Контекст DAX
  • Развитие DAX
Лабораторная работа:
  • Создание вычисляемых таблиц
  • Создание вычисляемых столбцов
  • Создание мер
  • Использование функции CALCULATE() для управления контекстом фильтра
  • Использование функций анализа времени
Модуль 6: Оптимизация производительности модели
В этом модуле Вы познакомитесь со стадиями, процессами, понятиями и наилучшими приемами моделирования данных, необходимыми для оптимизации Вашей модели данных и повышения производительности при использовании ее в масштабах предприятия.
Темы
  • Оптимизация модели с точки зрения производительности
  • Оптимизация моделей DirectQuery
  • Создание агрегатов и управление ими
Модуль 7: Создание отчетов
Этот модуль знакомит Вас с основными концепциями и принципами проектирования и построения отчетов, включая выбор правильных визуальных элементов, создания макета страницы и применения основных ключевых возможностей. Также рассматривается важная тема обеспечения лучшего восприятия данных.
Темы
  • Создание отчета
  • Улучшение отчета, дополнительные функции
Лабораторная работа:
  • Создание соединения в Power BI
  • Разработка отчета
  • Настройка визуальных полей и свойств формата
  • Создание и настройка срезов синхронизации
  • Создание страницы детализации
  • Применение условного форматирования
  • Создание и использование закладок
Модуль 8: Создание панелей мониторинга
В этом модуле Вы узнаете, как описать картину данных с помощью панелей мониторинга и различных средств навигации. Вы познакомитесь с функциями и возможностями, позволяющими улучшить информационные панели с точки зрения удобства использования и восприятия.
Темы
  • Создание панели мониторинга
  • Панели мониторинга в реальном времени
  • Развитие функциональности и улучшения панелей
Лабораторная работа:
  • Создание панели мониторинга
  • Закрепление визуальных элементов на панели
  • Настройка панели оповещения
  • Использование вопросов и ответов для создания панели
Модуль 9: Создание панелей мониторинга
Этот модуль расскажет Вам о многостраничных отчетах, в том числе о том, что они собой представляют и как вписываются в Power BI. Также Вы узнаете, как построить и опубликовать такой отчет.
Темы
  • Обзор многостраничных отчетов
  • Создание многостраничных отчетов
Лабораторная работа:
  • Использование Power BI Report Builder
  • Разработка макета многостраничного отчета
  • Определение источника данных
  • Определение набора данных
  • Создание параметра отчета
  • Экспорт отчета в PDF-формат
Модуль 10: Создание расширенной аналитики
Этот модуль поможет Вам применять дополнительные функции для получения аналитической информации о данных, предоставляя инструкции по использованию отчета для фактического анализа Ваших данных. Вы также сможете создать расширенную аналитику с использованием визуальных элементов искусственного интеллекта для еще более глубокого и содержательного анализа данных в отчете.
Темы
  • Расширенная аналитика
  • Анализ данных с помощью визуальных элементов искусственного интеллекта
Лабораторная работа:
  • Создание анимированных точечных диаграмм
  • Использование визуальных элементов для прогнозирования значений
  • Работа с визуальным деревом декомпозиции
  • Работа с ключевыми факторами влияния
Модуль 11: Создание рабочих пространств и управление ими
Этот модуль познакомит Вас с рабочими пространствами, в том числе с тем, как их создавать и управлять ими. Также Вы узнаете, как обмениваться контентом, включая отчеты и панели мониторинга и как распространять (публиковать) свое приложение.
Темы
  • Создание рабочих пространств
  • Совместное использование и управление пространствами
Лабораторная работа:
  • Сопоставление ролей системы безопасности с ролями набора данных
  • Общий доступ к панели мониторинга
  • Публикация приложения
Модуль 12: Безопасность на уровне строк
Этот модуль научит Вас как внедрить и настроить режим безопасности для защиты данных Power BI
Темы
  • Безопасность в Power BI

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел.  8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Ольге Золиной тел. 8 (812) 326-78-30.