Проектирование и внедрение решений для данных в AzureDesigning / implementing an Azure Data Solution Продолжительность обучения: 5 дней - 40 часов Группа формируется по мере поступления заявок. Стоимость курса DP-200-201: - Очно: 45000 ₽ - Дистанционно: уточняйте у менеджеров Цели курса
Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для работы с технологиями платформы данных, существующих в Microsoft Azure, а также для проектирования решений платформы данных с помощью служб Azure.
Аудитория
Этот курс предназначен для профессионалов в области данных, архитекторов данных, специалистов по бизнес-аналитике, а также специалистов, которые используют сервисы работы с данными в Microsoft Azure.
Сертификационные экзамены
Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Azure для инженера данных (Data Engineer)
Этот модуль посвящен развитию технологии больших данных и тому, как технологии облачных платформ данных предоставляют новые возможности для исследования данных различными способами.
Темы
Лабораторная работа: Выбор служб платформы Azure для работы с данными
Модуль 2: Работа с хранилищем данных
Этот модуль включает в себя использование различных способов хранения данных в Azure.
Темы
Лабораторная работа: Работа с хранилищем данных
Модуль 3: Использование командного анализа данных с помощью Azure Databricks
Этот модуль включает в себя изучение использования сервиса Azure Databricks и того, как с ним работает инженер данных при организации командной работы (Team Data Science).
Темы
Лабораторная работа: Использование командного анализа данных с помощью Azure Databricks
Модуль 4: Создание глобально распределенных баз данных с помощью Cosmos DB
Этот модуль посвящен работе с данными NoSQL с помощью Azure Cosmos DB.
Темы
Лабораторная работа: Создание глобально распределенных баз данных с помощью Cosmos DB
Модуль 5: Особенности архитектуры платформы данных
Этот модуль посвящен проектированию и созданию безопасных, масштабируемых и эффективных решений в Azure.
Темы
Лабораторная работа: Обзор архитектуры платформы данных
Модуль 6: Эталонные архитектуры пакетной обработки Azure
Этот модуль включает в себя использование эталонных архитектур пакетной обработки Azure (Azure Batch Processing Reference Architectures).
Темы
Лабораторная работа: Проектирование эталонных архитектур пакетной обработки Azure и их автоматизация
Модуль 7: Эталонные архитектуры Azure в реальном времени
Этот модуль включает в себя использование эталонных архитектур Azure в реальном времени (Azure Real-Time Reference Architectures).
Темы
Лабораторная работа: Проектирование эталонных архитектур Azure в реальном времени
Модуль 8: Проектирование безопасности платформы данных
Этот модуль описывает включение вопросов безопасности в проект архитектуры, а также рассматривает ключевые моменты принятия решений в Azure, которые помогут создать безопасную среду на всех уровнях архитектуры.
Темы
Лабораторная работа: Проектирование безопасности платформы данных
Модуль 9: Проектирование для устойчивости и масштабирования
В этом модуле описываются возможности сервисов масштабирования для обработки рабочей нагрузки.
Темы
Лабораторная работа: Проектирование для устойчивости и масштабирования
Модуль 10: Эффективное проектирование и внедрение
Этот модуль посвящен проектированию архитектуры Azure, которая является эффективной с точки зрения эксплуатации и минимизирует затраты за счет сокращения расходов.
Темы
|
