Курс Microsoft Office Excel13BI: Бизнес-аналитика в Excel 2013

Бизнес-аналитика в Excel 2013

Продолжительность курса: 3 дня - 24 часа

Группа формируется по мере поступления заявок.

Стоимость обучения: 25000 ₽

Статья "Ручная аналитика в модуле PowerView в Excel 2013"

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проведения расширенного анализа данных в Excel 2013. Курс раскрывает аналитический потенциал Excel 2013 при использовании дополнительных надстроек, как PowerBI, PowerPivot, DataMinig, Solver, предоставленных в свободный доступ. В курсе рассмотрены темы анализа прибыли, поиска наиболее эффективных направлений и анализ источников прибыли, особое внимание уделено визуализации результатов анализа больших объемов данных.

Аудитория

Курс предназначен для слушателей, которые имеют опыт работы в программе Microsoft Excel и желают научиться обрабатывать большие диапазоны данных, моделировать сценарии, создавать наглядные и яркие отчеты, управлять эффективностью и анализировать прибыль в Excel 2013. Курс предназначен для опытных пользователей, желающих самостоятельно настраивать запросы данных, обрабатывать полученные результаты и визуализировать отчеты, не дожидаясь ответа от ИТ-службы.

По окончании курса слушатели смогут:

Понимать возможности и ограничения моделирования
Формировать собственные модели
Использовать инструменты моделирования Excel 2013
Проводить поиск в столбцах, строках и таблицах
Устанавливать поиск по меняющимся критериям
Проводить быструю аналитику таблицы по заданному условию
Выполнять вычисления над массивами данных
Пользоваться инструментом FlashFill
Изменять формат ячейки в зависимости от собственного содержимого ячейки или от содержимого соседней ячейки
Выделять повторяющиеся значения
Проводить фильтрацию данных по нескольким разнородным критериям
Создавать функции фильтрации
Строить разнообразные диаграммы
Использовать стандартные возможности сводных таблиц
Использовать расширенный мастер сводных таблиц
Добавлять новые данные для анализа
Строить сводные диаграммы
Импортировать данные из внешних источников
Обрабатывать большие данные с помощью PowerPivot
Проводить дополнительную обработку данных с помощью вычисляемых полей
Использовать интеллектуальный анализ данных
Проводить анализ по различным алгоритмам и сценариям
Визуализировать результаты интеллектуального анализа данных
Решать типовые задачи аналитики

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Опыт работы с Microsoft Office Excel 2007 или Microsoft Office Excel 2010 более 2х лет.

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Визуализация данных

Темы

Условное форматирование
Сортировка по настраиваемым спискам
Фильтрация по сложным критериям
Построение диаграмм
Добавление спарклайнов
Использование геополитической карты с PowerMap
Построение панелей экспресс-анализа (Dashboard) с PowerView

Практическая задача: Условное форматирование таблиц

Изменнение цвета и стиля ячейки по заданному условию
Определение приоритета правил форматирования
Использование иконок, индикаторов и пиктограмм

Практическая задача: Фильтрация данных

Фильтрация по нескольким критериям
Фильтрация по таблице
Фильтрация по формуле

Практическая задача: Визуализация с помощью диаграммы

Построение спарклайна
Построение пузырьковой диаграммы
Построение диаграммы с накоплением для вывода отдельных составляющих
Построение диаграммы по поверхности для многокритериального сравнения

Практическая задача: Визуализация веб-статистики

Преобразование данных
Построение диаграммы

Практическая задача: Создание панели Dashboard

Вывод показателей эффективности
Построение диаграмм по каждому показателю
Формирование отчета

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Изменять формат ячейки в зависимости от собственного содержимого ячейки или от содержимого соседней ячейки
Выделять повторяющиеся значения
Проводить фильтрацию данных по нескольким разнородным критериям
Создавать функции фильтрации
Строить разнообразные диаграммы
Создавать яркие панели экспресс-анализа

Модуль 2: Расчёты значений

Темы

Вертикальный поиск по таблице
Горизонтальный поиск по таблице
Поиск в двумерном диапазоне
Поиск по изменяющимся критериям
Экспресс-анализ таблиц
Выборка текстовых значений

Практическая задача: Поиск по диапазонам

Использование функций поиска (ВПР, ГПР, Индекс, ПоискПоз)
Построение сложной логики в функциях поиска

Практическая задача: Обработка текстовых данных

Извлечение значений из текстовой ячейки
Использование текстовых функций и FlashFill

Практическая задача: Анализ по методу Паретто

Определение наиболее популярных товаров
Определение наиболее эффективных продавцов
Определение неэффективных отраслей

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Проводить поиск в столбцах, строках и таблицах
Устанавливать поиск по меняющимся критериям
Проводить быструю аналитику таблицы по заданному условию
Выполнять вычисления над массивами данных
Пользоваться инструментом FlashFill

Модуль 3: Подключение к внешним источникам

Темы

Импорт данных из файла
Подключение к базе данных
Работа с OLAP кубами
Модели данных
Формирование мер и измерений
Определение ключевых показателей
Использование PowerQuery

Практическая задача: Получение данных из внешних источников

Подключение к базе данных
Настройка PowerQuery

Практическая задача: Работа с OLAP

Подключение к OLAP кубу
Выборка мер и измерений
Срез по ключевым показателям

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Получать данные из внешних источников – веб, текстовые файлы, базы данных
Проводить выборку и обработку внешних данных с помощью PowerQuery
Анализировать данные OLAP кубов
Работать с мерами, измерениями и ключевыми показателями

Модуль 4: Сводные таблицы

Темы

Построение сводной таблицы и сводной диаграммы
Построение сводной таблицы на основе консолидированных данных
Построение сводной таблицы на основе внутренней модели данных
Добавление элементов и полей в сводную таблицу
Шкалы времени и срезы
Условное форматирование сводной таблицы

Практическая задача: Построение сводной таблицы

Построение стандартной сводной таблицы
Построение сводной таблицы с одним диапазоном фильтрации
Построение сводной таблицы на основе нескольких диапазонов фильтрации
Построение сводной диаграммы

Практическая задача: Анализ прибыли

Построение сводной таблицы
Сравнение количества проданных товаров
Сравнение объемов продаж
Сравнение прибыли
Сравнение маржинальной прибыли

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Проводить эффективный анализ данных с помощью сводных таблиц
Использовать стандартные возможности сводных таблиц
Использовать расширенный мастер сводных таблиц
Добавлять новые данные для анализа
Строить сводные диаграммы

Модуль 5: Обработка больших данных (Big Data)

Темы

Data Explorer для Excel 2013
PowerPivot и DAX
Формирование вычисляемых полей
Визуализация в PowerView

Практическая задача: Обаботка больших данных

Импорт данных
Работа с PowerPivot
Формирование вычисляемых полей

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Импортировать данные из внешних источников
Обрабатывать большие данные с помощью PowerPivot
Проводить дополнительную обработку данных с помощью вычисляемых полей

Модуль 6: Интеллектуальный анализ данных

Темы

Поиск решения и подбор параметра
Обзор интеллектуального анализа данных
Модели интеллектуального анализа данных
Решения интеллектуального анализа данных

Практическая задача: Анализ продаж

Анализ по изменению одного критерия
Моделирование продаж товара

Практическая задача: Анализ прибыльности проекта

Установка надстройки «Поиск решений»
Формирование начальных зависимостей
Сохранение сценария

Практическая задача: Интеллектуальный анализ данных

Добавление надстройки интеллектуального анализа данных
Сценарии анализа
Алгоритмы анализа
Диаграмма результата анализа

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Отображать изменения расчетов при изменении отдельных показателей
Создавать разные сценарии
Использовать интеллектуальный анализ данных
Проводить анализ по различным алгоритмам и сценариям
Визуализировать результаты интеллектуального анализа данных

Записаться на курс