Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft Office Excel16BI


Бизнес-аналитика в Excel 2016

Продолжительность курса: 3 дня - 24 часа
Группа формируется по мере поступления заявок.
Стоимость обучения: 25000 ₽
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проведения расширенного анализа данных в Excel 2016. Курс раскрывает аналитический потенциал Excel 2016 при использовании дополнительных надстроек, как PowerBI, PowerPivot, DataMinig, Solver, предоставленных в свободный доступ. В курсе рассмотрены темы анализа прибыли, поиска наиболее эффективных направлений и анализ источников прибыли, особое внимание уделено визуализации результатов анализа больших объемов данных.
Аудитория
Курс предназначен для слушателей, которые имеют опыт работы в программе Microsoft Excel и желают научиться обрабатывать большие диапазоны данных, моделировать сценарии, создавать наглядные и яркие отчеты, управлять эффективностью и анализировать прибыль в Excel 2016. Курс предназначен для опытных пользователей, желающих самостоятельно настраивать запросы данных, обрабатывать полученные результаты и визуализировать отчеты, не дожидаясь ответа от ИТ-службы.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Понимать возможности и ограничения моделирования
  • Формировать собственные модели
  • Использовать инструменты моделирования Excel 2016
  • Проводить поиск в столбцах, строках и таблицах
  • Устанавливать поиск по меняющимся критериям
  • Проводить быструю аналитику таблицы по заданному условию
  • Выполнять вычисления над массивами данных
  • Пользоваться инструментом FlashFill
  • Изменять формат ячейки в зависимости от собственного содержимого ячейки или от содержимого соседней ячейки
  • Выделять повторяющиеся значения
  • Проводить фильтрацию данных по нескольким разнородным критериям
  • Создавать функции фильтрации
    • Строить разнообразные диаграммы
  • Использовать стандартные возможности сводных таблиц
    • Использовать расширенный мастер сводных таблиц
    • Добавлять новые данные для анализа
    • Строить сводные диаграммы
    • Импортировать данные из внешних источников
    • Обрабатывать большие данные с помощью PowerPivot
    • Проводить дополнительную обработку данных с помощью вычисляемых полей
    • Использовать интеллектуальный анализ данных
    • Проводить анализ по различным алгоритмам и сценариям
    • Визуализировать результаты интеллектуального анализа данных
    • Решать типовые задачи аналитики
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Опыт работы с Microsoft Office Excel 2007 или Microsoft Office Excel 2010 более 2х лет.
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Визуализация данных
Темы
  • Условное форматирование
  • Сортировка по настраиваемым спискам
  • Фильтрация по сложным критериям
  • Построение диаграмм
  • Добавление спарклайнов
  • Использование геополитической карты с PowerMap
  • Построение панелей экспресс-анализа (Dashboard) с PowerView
Практическая задача: Условное форматирование таблиц
  • Изменнение цвета и стиля ячейки по заданному условию
  • Определение приоритета правил форматирования
  • Использование иконок, индикаторов и пиктограмм
Практическая задача: Фильтрация данных
  • Фильтрация по нескольким критериям
  • Фильтрация по таблице
  • Фильтрация по формуле
Практическая задача: Визуализация с помощью диаграммы
  • Построение спарклайна
  • Построение пузырьковой диаграммы
  • Построение диаграммы с накоплением для вывода отдельных составляющих
  • Построение диаграммы по поверхности для многокритериального сравнения
Практическая задача: Визуализация веб-статистики
  • Преобразование данных
  • Построение диаграммы
Практическая задача: Создание панели Dashboard
  • Вывод показателей эффективности
  • Построение диаграмм по каждому показателю
  • Формирование отчета
По окончании этого модуля слушатели смогут:
  • Изменять формат ячейки в зависимости от собственного содержимого ячейки или от содержимого соседней ячейки
  • Выделять повторяющиеся значения
  • Проводить фильтрацию данных по нескольким разнородным критериям
  • Создавать функции фильтрации
  • Строить разнообразные диаграммы
  • Создавать яркие панели экспресс-анализа
Модуль 2: Расчёты значений
Темы
  • Вертикальный поиск по таблице
  • Горизонтальный поиск по таблице
  • Поиск в двумерном диапазоне
  • Поиск по изменяющимся критериям
  • Экспресс-анализ таблиц
  • Выборка текстовых значений
Практическая задача: Поиск по диапазонам
  • Использование функций поиска (ВПР, ГПР, Индекс, ПоискПоз)
  • Построение сложной логики в функциях поиска
Практическая задача: Обработка текстовых данных
  • Извлечение значений из текстовой ячейки
  • Использование текстовых функций и FlashFill
Практическая задача: Анализ по методу Паретто
  • Определение наиболее популярных товаров
  • Определение наиболее эффективных продавцов
  • Определение неэффективных отраслей
По окончании этого модуля слушатели смогут:
  • Проводить поиск в столбцах, строках и таблицах
  • Устанавливать поиск по меняющимся критериям
  • Проводить быструю аналитику таблицы по заданному условию
  • Выполнять вычисления над массивами данных
  • Пользоваться инструментом FlashFill
Модуль 3: Подключение к внешним источникам
Темы
  • Импорт данных из файла
  • Подключение к базе данных
  • Работа с OLAP кубами
  • Модели данных
  • Формирование мер и измерений
  • Определение ключевых показателей
  • Использование PowerQuery
Практическая задача: Получение данных из внешних источников
  • Подключение к базе данных
  • Настройка PowerQuery
Практическая задача: Работа с OLAP
  • Подключение к OLAP кубу
  • Выборка мер и измерений
  • Срез по ключевым показателям
По окончании этого модуля слушатели смогут:
  • Получать данные из внешних источников – веб, текстовые файлы, базы данных
  • Проводить выборку и обработку внешних данных с помощью PowerQuery
  • Анализировать данные OLAP кубов
  • Работать с мерами, измерениями и ключевыми показателями
Модуль 4: Сводные таблицы
Темы
  • Построение сводной таблицы и сводной диаграммы
  • Построение сводной таблицы на основе консолидированных данных
  • Построение сводной таблицы на основе внутренней модели данных
  • Добавление элементов и полей в сводную таблицу
  • Шкалы времени и срезы
  • Условное форматирование сводной таблицы
Практическая задача: Построение сводной таблицы
  • Построение стандартной сводной таблицы
  • Построение сводной таблицы с одним диапазоном фильтрации
  • Построение сводной таблицы на основе нескольких диапазонов фильтрации
  • Построение сводной диаграммы
Практическая задача: Анализ прибыли
  • Построение сводной таблицы
  • Сравнение количества проданных товаров
  • Сравнение объемов продаж
  • Сравнение прибыли
  • Сравнение маржинальной прибыли
По окончании этого модуля слушатели смогут:
  • Проводить эффективный анализ данных с помощью сводных таблиц
  • Использовать стандартные возможности сводных таблиц
    • Использовать расширенный мастер сводных таблиц
    • Добавлять новые данные для анализа
    • Строить сводные диаграммы
Модуль 5: Обработка больших данных (Big Data)
Темы
  • Data Explorer для Excel 2016
  • PowerPivot и DAX
  • Формирование вычисляемых полей
  • Визуализация в PowerView
Практическая задача: Обаботка больших данных
  • Импорт данных
  • Работа с PowerPivot
  • Формирование вычисляемых полей
По окончании этого модуля слушатели смогут:
  • Импортировать данные из внешних источников
  • Обрабатывать большие данные с помощью PowerPivot
  • Проводить дополнительную обработку данных с помощью вычисляемых полей
Модуль 6: Интеллектуальный анализ данных
Темы
  • Поиск решения и подбор параметра
  • Обзор интеллектуального анализа данных
  • Модели интеллектуального анализа данных
  • Решения интеллектуального анализа данных
Практическая задача: Анализ продаж
  • Анализ по изменению одного критерия
  • Моделирование продаж товара
Практическая задача: Анализ прибыльности проекта
  • Установка надстройки «Поиск решений»
  • Формирование начальных зависимостей
  • Сохранение сценария
Практическая задача: Интеллектуальный анализ данных
  • Добавление надстройки интеллектуального анализа данных
  • Сценарии анализа
  • Алгоритмы анализа
  • Диаграмма результата анализа
По окончании этого модуля слушатели смогут:
  • Отображать изменения расчетов при изменении отдельных показателей
  • Создавать разные сценарии
  • Использовать интеллектуальный анализ данных
  • Проводить анализ по различным алгоритмам и сценариям
  • Визуализировать результаты интеллектуального анализа данных

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел.  8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Марии Смирновой тел. 8 (812) 326-78-30.