Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft AI-100

 

Проектирование и реализация решений Azure AI

Designing and Implementing an Azure AI Solution
Продолжительность обучения: 3 дня - 24 часа
Группа формируется по мере поступления заявок.
Стоимость курса AI-100: 30000 ₽
Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования решений AI Azure, разработки чат-бота службы поддержки, используя искусственный интеллект платформы Microsoft Azure и функционал Azure Cognitive Services.
Аудитория
Этот курс предназначен для архитекторов облачных решений, а также для дизайнеров и разработчиков искусственного интеллекта.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Использовать Cognitive Services в Microsoft Azure при разработке решений для искусственного интеллекта.
  • Использовать Microsoft Bot Framework и Bot Services.
  • Использовать QnA Maker и производить интеграцию ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем.
  • Использовать LUIS и как создавать намерения и высказывания для поддержки решения при обработке естественного языка.
  • Интегрировать LUIS с ботом, для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом.
  • Интегрировать ботов и агентов с Azure Cognitive Services для реализации расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов.
Сертификационные экзамены
Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
  • AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Знание основ Azure;
  • Понимание технологий хранения Azure;
  • Знание языка программирования C#;
  • Понимание работы RESTful сервисов и APIs.
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в Azure Cognitive Services
Этот модуль посвящен возможностям Cognitive Services в Microsoft Azure и их роли в разработке решений для искусственного интеллекта.
Темы
  • Обзор Azure Cognitive Services
  • Создание когнитивного сервиса на портале Azure
  • Реализация доступа к когнитивному сервису и его тестирование
Лабораторная работа:
  • Workshop Case Study. Определение требований
  • Реализация возможностей компьютерного зрения (Computer Vision) для бота
Модуль 2: Создание ботов
Этот модуль включает в себя использование Microsoft Bot Framework и Bot Services.
Темы
  • Введение в Bot Service
  • Создание простого чат-бота
  • Тестирование с помощью эмулятора ботов (Bot Emulator)
Лабораторная работа:
  • Basic Filtering Bot
  • Log Bot Chat
Модуль 3: Улучшение ботов с помощью QnA Maker
Этот модуль включает в себя описание QnA Maker, а также интегрирации ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем.
Темы
  • Введение в QnA Maker.
  • Реализация базы знаний QnA Maker.
  • Интеграция QnA с ботом.
Лабораторная работа:
  • Установка QnA Maker
Модуль 4: Создание языковой функциональности с LUIS
Этот модуль посвящен службе распознавания речи Language Understanding Intelligent Service (LUIS), а также созданию намерения и высказываний для поддержки решения при обработке естественного языка.
Темы
  • Введение в распознавание речи
  • Создание новой службы LUIS
  • Построение языкового понимания с намерением и произнесением Build Language Understanding with Intents and Utterances
Лабораторная работа:
  • Реализация модели LUIS
Модуль 5: Улучшение ботов с помощью LUIS
В этом модуле описываются возможности интеграции LUIS с ботом для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом.
Темы
  • Обзор распознавания речи для приложений искусственного интеллекта
  • Интеграция LUIS и ботов для создания решений искусственного интеллекта
Лабораторная работа:
  • Добавление функций распознавания языка
  • Добавление LUIS к PictureBot's MainDialog
  • Тестирование голосовых команд
Модуль 6: Интеграция когнитивных сервисов с ботами и агентами
Этот модуль посвящен интеграции ботов и агентов с помощью Azure Cognitive Services для расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов.
Темы
  • Обзор когнитивных сервисов для интерактивного бота
  • Выполнение анализа мнений для бота с текстовой аналитикой
  • Определение языка в боте с использование языкового когнитивного сервиса
  • Интеграция компьютерного зрения с ботом
Лабораторная работа:
  • Определение языка пользователя
  • Тестирование ботов в DirectLine

Курс AI-100 необходим для программ сертификации
› MC
Azure AI Engineer Associate
Сертификационные экзамены
№ AI-100
Designing and Implementing an Azure AI Solution

Документ об окончании:
Международный сертификат Microsoft
Международный сертификат Microsoft

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел.  8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Ольге Золиной тел. 8 (812) 326-78-30.