Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс Microsoft AI-102

 

Проектирование и реализация решений Microsoft Azure AI

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Продолжительность обучения: 4 дня - 32 часа
Группа формируется по мере поступления заявок.
Стоимость курса AI-102:
- Очно: уточняйте у менеджеров
- Дистанционно: уточняйте у менеджеров
Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования решений Microsoft Azure AI, разработки чат-бота службы поддержки, используя искусственный интеллект платформы Microsoft Azure и функционал Azure Cognitive Services. В качестве языка программирования на курсе используется C# или Python.
Аудитория
Этот курс предназначен для инженеров программного обеспечения, занимающиеся построением, управлением и развертыванием решений AI с использованием Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и платформы Microsoft Bot.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Использовать Cognitive Services в Microsoft Azure при разработке решений для искусственного интеллекта.
  • Описать рекомендации для создания решений с поддержкой AI
  • Определять службы Azure для разработки приложений AI
  • Подготавливать к работе и использовать когнитивные службы в Azure
  • Управлять безопасностью когнитивных служб
  • Осуществлять мониторинг когнитивных служб
  • Использовать контейнер когнитивных служб
  • Использовать когнитивную службу анализа текста для анализа текста
  • Использовать когнитивную службу перевода для перевода текста
  • Использовать когнитивную службу речи для распознавания и синтеза речи
  • Использовать когнитивную службу речи для перевода речи
  • Создавать приложения для распознавания языка и речи
  • Использовать QnA Maker для создания базы знаний
  • Использовать базу знаний QnA в приложении или боте
  • Использовать Bot Framework SDK для создания бота
  • Использовать Bot Framework Composer для создания бота
  • Использовать службу компьютерного зрения для анализа изображений
  • Использовать индексатор видео для анализа видео
  • Использовать службу Computer Vision для классификации изображений
  • Использовать Computer Vision для обнаружения объектов
  • Обнаруживать лица с помощью службы компьютерного зрения
  • Обнаруживать, анализировать и распознавать лица с помощью службы распознавания лиц
  • Использовать службу компьютерного зрения для чтения текста на изображениях и в документах
  • Использовать службу распознавания форм для извлечения данных из цифровых форм
  • Создать решение интеллектуального поиска с помощью Azure Cognitive Search
  • Реализовать пользовательский навык в конвейере обогащения Azure Cognitive Search
  • Использовать Azure Cognitive Search для создания хранилища знаний
Сертификационные экзамены
Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
  • AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Знание основ Azure;
  • Знание языков программирования C# или Python;
  • Знание семантики JSON и REST.
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в AI на платформе Azure
Этот модуль посвящен стандартным возможностях AI, которые можно использовать в приложениях, а также о том, как эти возможности реализуются в Microsoft Azure. Слушатели познакомятся с некоторыми рекомендациями в отношении проектирования и реализации решений AI.
Темы
  • Знакомство с искусственным интеллектом
  • Искусственный интеллект в Azure
Модуль 2: Разработка приложений AI с Azure Cognitive Services
Этот модуль включает в себя подготовку к работе и развертыванию когнитивные службы, а также обеспечению их безопасности и осуществлению мониторинга.
Темы
  • Начало работы с когнитивными службами
  • Использование когнитивных служб для приложений
Лабораторная работа:
  • начало работы с когнитивными службами
  • управление безопасностью когнитивных служб
  • мониторинг когнитивных служб
  • использование контейнера когнитивных служб
Модуль 3: Введение в обработку естественного языка
Этот модуль включает в себя технологию обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — направлению искусственного интеллекта, которое работает с извлечением сведений из письменной или устной речи.
Темы
  • Анализ текста
  • Перевод текста
Лабораторная работа:
  • Анализ и перевод текста
Модуль 4: Построение приложений с поддержкой речи
Этот модуль продолжает знакомство с возможностями обработки естественного языка посредством получения знаний о том, как создавать приложений с поддержкой речи.
Темы
  • Распознавание и синтез речи
  • Перевод речи
Лабораторная работа:
  • Распознавание и синтез речи
  • Перевод речи
Модуль 5: Создание решений для понимания языка
В этом модуле описывается использование службы понимания языка для создания приложения, которое может определять запрос пользователя на основании входных данных на естественном языке.
Темы
  • Создание приложения для понимания языка
  • Публикация и использование приложения для понимания языка
  • Использование понимания языка и речи
Лабораторная работа:
  • Создание приложения для понимания языка
  • Создание клиентского приложения для понимания языка
  • Использование служб речи и понимания языка
Модуль 6: Создание решения QnA
Этот модуль посвящен использованию службы QnA Maker.
Темы
  • Создание базы знаний QnA
  • Публикация и использование базы знаний QnA
Лабораторная работа:
  • Создание решения QnA
Модуль 7: Разговорный AI и служба Azure Bot
Этот модуль посвящен использованию платформы Microsoft Bot и службы Azure Bot, которые вместе образуют платформу для создания и ведения диалогов.
Темы
  • Основы ботов
  • Реализация разговорного бота
Лабораторная работа:
  • Создание бота с помощью Bot Framework SDK
  • Создание бота с помощью Bot Framework Composer
Модуль 8: Введение в компьютерное зрение
В этом модуле слушатели познакомятся с компьютерным зрением при использовании когнитивных служб для анализа изображений и видео.
Темы
  • Анализ изображений
  • Анализ видео
Лабораторная работа:
  • Анализ видео
  • Анализ изображений с помощью компьютерного зрения
Модуль 9: Разработка решений Custom Vision в области распознавания образов
В этом модуле слушатели познакомятся со службой Custom Vision и узнают, как ее можно использовать для создания пользовательской классификации изображений и моделей обнаружения объектов.
Темы
  • Классификация изображений
  • Обнаружение объектов
Лабораторная работа:
  • Классификация изображений с помощью Custom Vision
  • Определение объектов на изображениях с помощью Custom Vision
Модуль 10: Обнаружение, анализ и распознавание лиц
Этот модуль посвящен использованию когнитивных служб для обнаружения человеческих лиц.
Темы
  • Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения
  • Использование службы распознавания лиц
Лабораторная работа:
  • обнаружение, анализ и распознавание лиц
Модуль 11: Чтение текста на изображениях и в документах
Этот модуль посвящен оптическому распознаванию символов (Optical character recognition, OCR) и использованию когнитивных служб, которые можно использовать для обнаружения и чтения текста на изображениях, в документах и формах.
Темы
  • Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения
  • Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм
Лабораторная работа:
  • чтение текста на изображениях
  • извлечение данных из форм
Модуль 12: Создание решения для интеллектуального анализа знаний
Этот модуль описывает, как использовать интеллектуальный поиск информации на основе запросов пользователей.
Темы
  • Реализация решения интеллектуального поиска
  • Разработка пользовательских навыков для конвейера обогащения
  • Создание хранилища знаний
Лабораторная работа:
  • создание решения Azure Cognitive Search
  • создание пользовательского навыка для Azure Cognitive Search
  • создание хранилища знаний с помощью Azure Cognitive Search

Курс AI-102 необходим для программ сертификации
› MC
Azure AI Engineer Associate
Сертификационные экзамены
№ AI-102
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Документ об окончании:
Международный сертификат Microsoft
Международный сертификат Microsoft

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел.  8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Ольге Золиной тел. 8 (812) 326-78-30.