Курс MongoDB MongoDB_DEV: MongoDB для разработчиков

MongoDB для разработчиков

Продолжительность обучения: 5 дней - 40 часов

Группа формируется по мере поступления заявок.

Стоимость курса MongoDB_DEV: 35000 ₽

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания модели данных и написания запросов к нереляционной (nosql) СУБД MongoDB. На курсе слушатели научатся работать с СУБД MongoDB версии 4.2 и выше.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов, которые хотят научиться создавать запросы к объектам баз данных MongoDB, создавать и оптимизировать модель данных MongoDB, а также программистов любых платформ, которые используют методы разработки приложений, хранящих и обрабатывающих данные на основе СУБД MongoDB.

По окончании курса слушатели смогут:

Описать архитектуру MongoDB 4.2, включая базы данных, коллекции и документы
Использовать встроенные типы данных
Использовать язык запросов MongoDB, включая операции CRUD
Использовать курсоры и проекции
Использовать различные операторы запросов
Использовать группировку и агрегирование данных (MongoDB Aggregation Framework)
Использовать провайдеры подключения к MongoDB из различных языков программирования (на примере Python)
Создавать модели данных MongoDB
Описать шаблоны проектирования моделей данных
Использовать индексы
Оптимизировать запросы
Использовать главный процесс Mongod
Применять масштабирование баз данных через шардинг и репликацию
Выполнять аутентификацию, авторизацию и шифрование данных
Проводить аудит

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Опыт работы в командной строке на компьютерах под управлением Windows, Linux или Mac;
Опыт программирования от 3 месяцев на языке Python;
Желателен опыт работы с базами данных.

Сертификационные экзамены

Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:

C100DEV - MongoDB Certified Developer Associate Exam

C100DBA - MongoDB Certified DBA Associate Exam

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в MongoDB

Этот модуль посвящен основам MongoDB, средам разработки, а также настройке и обзору данных в модели документа.

Темы

Nosql. Основные понятия и определения
Обзор MongoDB 4.2. Документ-ориентированные данные
Базы данных, коллекции, документы
Mongo Shell
Обзор встроенных типов данных. Формат BSON
Обзор DB API

Лабораторная работа: Введение в MongoDB

Настройка лабораторной среды
Развертывание баз данных и коллекций
Выполнение операций с различными типами данных

Модуль 2: Язык запросов MongoDB

Этот модуль посвящен языку запросов к MongoDB, операциям CRUD, а также курсорам и проекциям.

Темы

Обзор операций сохранения, извлечения и поиска документов CRUD
Чтение данных: скаляры и массивы. Расширенная фильтрация и оператор find()
Добавление и редактирование документов
Курсоры и проекции

Лабораторная работа: Язык запросов MongoDB

Использование операций CRUD
Использование курсоров
Создание проекций

Модуль 3: Операторы запросов MongoDB

Этот модуль описывает, как использовать различные операторы запросов в MongoDB.

Темы

Операторы сравнения
Операторы элементов
Логические операторы
Операторы массивов
Операторы вычислений

Лабораторная работа: Операторы запросов MongoDB

Использование операторов запросов

Модуль 4: Агрегирование данных в MongoDB

Этот модуль посвящен использованию фреймворка агрегирования MongoDB (MongoDB Aggregation Framework).

Темы

Основные операции агрегирования - $match и $project
Этапы агрегирования
Многомерная группировка
Дополнительные возможности группировки
Производительность и оптимизация запросов

Лабораторная работа: Агрегирование данных в MongoDB

Использование фреймворка агрегирования MongoDB

Модуль 5: Использование DB API на примере Python

Этот модуль посвящен использованию DP API на языке python для подключения к СУБД MongoDB, написанию запросов, а также применению отображения Document-Object Mapper.

Темы

Обзор библиотеки pymongo
Основные операции работы с MongoDB через pymongo
Document-Object Mapper

Лабораторная работа: Использование DB API на примере Python

Использование pymongo
Использование Document-Object Mapper

Модуль 6: Создание модели данных MongoDB

Данный модуль посвящен разработке моделей данных в MongoDB от простых схем к масштабированию до больших команд и проектов.

Темы

Модель данных MongoDB
Типы отношений и их реализация
Шаблоны проектирования

Лабораторная работа: Создание модели данных MongoDB

Определение модели данных с использованием различных шаблонов проектирования

Модуль 7: Настройка производительности MongoDB

Это модуль посвящен различным практикам по улучшению производительности MongoDB систем.

Темы

Индексы MongoDB
Операции с индексами
Оптимизация запросов CRUD

Лабораторная работа: Настройка производительности MongoDB

Использование индексов MongoDB
Оптимизация запросов

Модуль 8: Введение в администрирование MongoDB

Этот модуль посвящен главному процессу Mongod, а также настройке сервера с помощью файла конфигурации.

Темы

Процесс Mongod
Файлы конфигурации
Основные команды

Лабораторная работа: Введение в администрирование MongoDB

Использование Mongod

Модуль 9: Репликация и шардинг

Этот модуль посвящен основным инструментам масштабирования MongoDB.

Темы

Репликация. Replica Sets. Команды
Шардинг. Архитектура шардинга
Shard keys

Лабораторная работа: Репликация и шардинг

Масштабирование с использованием техник репликации и шардинга

Модуль 10: Обеспечение безопасности MongoDB

Этот модуль посвящен защищенным развертываниям MongoDB в продакшн среду, включая настройку защищенного кластера, настройку авторизации по ролям и аудита.

Темы

Аутентификация
Авторизация и шифрование данных
Аудит

Лабораторная работа: Обеспечение безопасности MongoDB

Развертывание MongoDB
Настройка аутентификации и авторизации
Реализация шифрования
Реализация аудита

Записаться на курс