Мы в Твиттере
Мы в Контакте
Поиск

Курс QlikView QS_DEV

 

Разработка приложений Qlik Sense

Qlik Sense Developer
Продолжительность курса: 5 дней - 40 часов
Ближайшая дата: 22.07.2019
Стоимость обучения: 30000 ₽
Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования.
Аудитория
Этот курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров QlikView документов, разработчиков и архитекторов данных.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense
  • Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации
  • Проектировать и создавать визуальные представления данных
  • Создавать модели данных Qlik Sense
  • Устанавливать соединения с базовыми источниками данных
  • Устранять ошибки структуры данных и скрипта
  • Выполнять преобразования данных
  • Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей
  • Добавлять измерения и меры в библиотеку
  • Определять практические рекомендации для проектирования элементов визуализации Qlik Sense на основе потребностей пользователей
Сертификационные экзамены
Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
  • Qlik Sense Business Analyst Certification
  • Qlik Sense Data Architect Certification
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows
Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Содержание курса
Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense
Темы
  • История компании Qlik
  • Продукты Qlik
  • Qlik Sense Desktop, Qlik Sense, Qlik Cloud
  • Сравнение Qlik Sense и QlikView
  • Особенности Qlik Sense
  • Установка Qlik Sense Desktop
Лабораторная работа:
  • Установка Qlik Sense Desktop
  • Установка материалов курса
Модуль 2: Ключевые компоненты Qlik Sense
Темы
  • Структура приложения
  • Измерения и меры
  • Визуализации в приложении
  • Редактирование листа
  • Работа с Ресурсами
  • Выполнение выборок
  • Функции поиска
  • Средство работы с выборками
Лабораторная работа:
  • Обзор Хаба
  • Ознакомление с навигацией в приложении
  • Создание листа с элементами визуализации
  • Создание основного элемента
  • Ознакомление со средствами поиска и выполнение выборок
Модуль 3: Работа со средствами визуализации
Темы
  • Базовые типы визуализации Qlik Sense
  • Классификация данных
  • Выбор подходящего способа визуализации
  • Ошибки при создании визуализации данных
  • Определение свойств диаграмм
Лабораторная работа:
  • Типы визуализаций Qlik Sense
  • Создание визуализации
  • Работа со свойствами визуализации
Модуль 4: Практические рекомендации по проектированию дизайна
Темы
  • Вопросы дизайна и визуального проектирования
  • Визуальное восприятие данных
  • Принципы дизайна Эдварда Тафти
  • Практические рекомендации
Модуль 5: Знакомство с дополнительными средствами визуализации
Темы
  • Комбо-диаграмма
  • Точечная диаграмма
  • Карта дерева
  • Датчик
  • Ключевой показатель эффективности
  • Карта
Лабораторная работа:
  • Создание визуализаций: Комбо-диаграмма, Датчик, Ключевой показатель эффективности, Карта дерева, Точечная диаграмма
  • Загрузка географических данных
  • Создание страницы анализа клиентов
  • Создание страницы анализа продуктов
  • Создание страницы региональных продаж
Модуль 6: Улучшение приложения
Темы
  • Функции в диаграммах
  • Использование выражений
  • Выражения при определении цветов
  • Сортировка на основе выражения
  • Вычисляемые измерения
  • Использование функции AGGR
  • Использование изображение в качестве визуальных подсказок
  • Анализ наборов данных с использованием Анализа множеств
Лабораторная работа:
  • Создание динамического заголовок
  • Создание новой меры
  • Создание вычисляемого цвета
  • Работа с флагами
  • Создание диаграммы с использованием Set-выражений
Модуль 7: Публикация приложений, листов, историй
Темы
  • Закладки
  • Повествования
  • Снимки
  • Истории
  • Работа со слайдами
  • Использование Qlik Cloud
Лабораторная работа:
  • Работа с историей
  • Публикация приложения в Qlik Cloud
Модуль 8: Источники данных
Темы
  • Реляционные СУБД
  • Файловые источники данных
  • Анализ структуры данных
  • Модель данных Qlik Sense
  • Создание нового приложения Qlik Sense
Лабораторная работа:
  • Создание нового приложения Qlik Sense
  • Изучение существующих источников данных
Модуль 9: Редактор скрипта
Темы
  • Быстрая загрузка данных
  • Редактор загрузки данных
  • Разделы скрипта
Лабораторная работа:
  • Выполнение быстрой загрузки данных
  • Управление разделами скрипта
Модуль 10: Подключение к данным
Темы
  • Подключение к источникам данных
  • Операторы SELECT и LOAD
  • Организация связей между таблицами
  • Создание новых полей
Лабораторная работа:
  • Создание подключения к OLEDB-источнику
  • Загрузка таблицы из базы данных
  • Создание нового поля в таблицах
Модуль 11: Загрузка данных
Темы
  • Загрузка данных
  • Работа с отладчиком
Лабораторная работа:
  • Загрузка данных
  • Работа с отладчиком
Модуль 12: Работа с синтетическими ключами
Темы
  • Что такое синтетический ключ
  • Средство просмотра модели данных
Лабораторная работа:
  • Причины создания синтетических ключей
  • Устранение синтетических ключей
  • Знакомство со средством просмотра модели данных
Модуль 13: Добавление текстовых данных
Темы
  • Соединение с текстовыми форматами данных
  • Базовые преобразования данных
Лабораторная работа:
  • Загрузка данных из Excel, CSV-файла
  • Загрузка данных из XML-файла
  • Использование оператора Qualify
Модуль 14: Рекомендации при работе со скриптами
Темы
  • Разрешение проблем с синтетическими ключами
  • Идентификация циклических ссылок
  • Определение слабосвязанной таблицы
Лабораторная работа:
  • Создание композитного ключа
  • Просмотр циклических ссылок
Модуль 15: Генерация данных в скрипте
Темы
  • Резидентная загрузка
  • Использование переменных
  • Включение внешних файлов скриптов
  • Использование главного календаря
Лабораторная работа:
  • Реализация резидентной загрузки
  • Использование предложения Include для вставке скрипта из внешнего файла
  • Использование переменных
  • Создание главного календаря
Модуль 16: Оптимизация модели данных
Темы
  • Использование таблиц сопоставления
  • Предшествующая загрузка
  • Объединение таблиц
  • Конкатенация данных
  • Агрегирование данных
  • Работа со сводными таблицами
Лабораторная работа:
  • Использование таблицы сопоставления
  • Организация объединения данных
  • Выполнение автоконкатенации
  • Загрузка данных из сводной таблицы
Модуль 17: Использование QVD-файлов
Темы
  • Основы формата файла данных
  • Использование QVD-файла
  • Создание и чтение данных из QVD-файла
  • Функции работы с QVD-файлом
Лабораторная работа:
  • Создание QVD-файла
  • Экспорт модели данных в QVD-файл
Модуль 18: Реализация инкрементальной загрузки
Темы
  • Описание процесса
  • Сценарии инкрементальной загрузки
Лабораторная работа:
  • Реализация процесса инкрементальной загрузки данных
Сертификационные экзамены
№ QSBA2017
Qlik Sense Business Analyst Certification Exam - June 2017 Release
№ QSDA2017
Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2017 Release
№ QSBA2018
Qlik Sense Business Analyst Certification Exam - June 2018 Release (Beta)

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел.  8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Марии Смирновой тел. 8 (812) 326-78-30.